DigitalOcean Kubernetes

Surveiller DOKS,
directement depuis votre bureau

Gardez vos clusters DigitalOcean Kubernetes à un clic - dans la barre de menus macOS et la zone de notification Windows. L'état d'un coup d'œil, les logs de Pod en direct, les redémarrages et la mise à l'échelle en un clic. La connexion passe par doctl kubernetes cluster kubeconfig save et votre kubeconfig existante.

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Essai gratuit de 14 jours · à partir de 12 € par an · sans compte

Surveiller DOKS sans dashboard

Connecté à DOKS en quelques secondes. Utilise le contexte qu'écrit doctl kubernetes cluster kubeconfig save - passez d'un cluster DigitalOcean à l'autre depuis la barre de menus.
Rien ne tourne dans votre cluster. Pas de release Helm, pas d'Operator, pas de cibles de scrape. Vos Worker Nodes restent libres pour vos workloads.
L'état d'un coup d'œil. Un point de statut dans la barre de menus / la zone de notification ; des alertes sur le bureau en cas de crash ou de CPU/mémoire élevés.
Logs & actions. Suivre les logs de Pod, redémarrer des Pods, mettre des Deployments à l'échelle, Rollout restart/undo, cordon/drain - avec confirmation.
Multi-cloud aussi. Gérez DOKS aux côtés d'AKS, d'EKS, de GKE et de clusters locaux dans une seule application.
Facturé à l'année, pas par poste. À partir de 12 € par an - pas d'abonnement mensuel par utilisateur.

L'argument de la RAM, propre à DigitalOcean

On choisit DOKS parce que c'est simple et bon marché. Ici, les clusters se résument souvent à deux ou trois Nodes avec quelques gigaoctets de RAM chacun - et c'est exactement là qu'une stack de monitoring dans le cluster fait le plus mal. Prometheus plus Grafana plus les Exporters peuvent réclamer une part non négligeable d'un petit Node Pool, ce qui signifie soit moins de place pour vos workloads, soit un Droplet plus gros que prévu.

Kubebar déplace ce travail sur la machine devant laquelle vous êtes déjà assis. Il parle à l'API-Server via votre kubeconfig : le coût côté cluster se limite à quelques appels d'API - et non à un workload qu'il faut dimensionner, patcher et payer.

Prometheus & Grafana dans le clusterKubebar
Tourne surVos Worker NodesVotre bureau
Ressources de Node consomméesNotables sur les petits poolsAucune
À installerStack 1-Click ou release HelmRien dans le cluster
Historique des métriques & dashboardsOui - son principal atoutUniquement des sparklines CPU/RAM récentes
Règles d'alerte (PromQL)OuiNon - uniquement des alertes par seuil
« Est-ce que quelque chose est cassé en ce moment ? »Ouvrir un dashboardPoint de statut, toujours visible
Agir sur un problèmeBasculer dans un terminalRedémarrer ou mettre à l'échelle en un clic

Les deux se complètent, ils ne se remplacent pas : gardez Prometheus si vous avez besoin d'historique et d'alerting PromQL. Kubebar couvre la question quotidienne de savoir si quelque chose demande votre attention maintenant.

Vue d'ensemble d'un cluster DigitalOcean Kubernetes dans Kubebar
Logs de Pod DOKS en direct dans Kubebar

Mettre en place la surveillance DOKS en trois étapes

  1. Enregistrez les accès au cluster. doctl kubernetes cluster kubeconfig save <cluster-name> intègre le cluster à ~/.kube/config et gère le token d'authentification pour vous.
  2. Ouvrez Kubebar. Il lit automatiquement votre kubeconfig existante - sans configuration supplémentaire, sans compte et sans rien déployer dans le cluster.
  3. Choisissez votre contexte. Sélectionnez le contexte DigitalOcean dans la barre de menus ou la zone de notification et lancez la surveillance.

Ce que vous pouvez faire depuis la barre de menus

Une fois votre contexte DOKS chargé, tout se passe dans la barre de menus ou la zone de notification - aucun onglet du panneau de contrôle nécessaire.

L'état d'un coup d'œil. Un point de statut passe au rouge dès qu'un Pod plante ou que le CPU et la mémoire grimpent - avec des alertes sur le bureau, pour que vous le remarquiez sans surveiller un dashboard.
Logs de Pod en direct. Suivez les logs de n'importe quel Pod dans une fenêtre en temps réel, filtrez-les, puis copiez ou enregistrez exactement ce dont vous avez besoin.
Actions en un clic. Redémarrez des Pods, mettez des Deployments à l'échelle, lancez un Rollout restart ou undo, passez des Nodes en cordon ou drain - chaque fois avec une étape de confirmation.
Changez de cluster instantanément. Chaque contexte de votre kubeconfig est à un clic, y compris les clusters d'autres fournisseurs.
IA optionnelle, avec votre propre clé. Faites expliquer des logs, diagnostiquer des Pods en mauvaise santé et dimensionner les requests via Anthropic, OpenAI ou Ollama - ou laissez la fonction désactivée.
Natif et privé. Aucun compte et aucun backend cloud - vos identifiants DigitalOcean et votre kubeconfig ne quittent jamais votre machine.

Pourquoi une application de bureau plutôt que le panneau de contrôle DigitalOcean ?

Le panneau de contrôle est le bon endroit pour créer des clusters, redimensionner des Node Pools et gérer des tokens. Ce n'est pas là que vous voulez être quand un Pod est en CrashLoop : vous vous connectez, vous naviguez jusqu'au cluster, et vous finissez quand même dans un terminal pour le réparer. Kubebar garde l'état du cluster visible sans connexion, et le correctif - redémarrer, mettre à l'échelle, Rollout undo - est à un clic dans le même menu.

Comparatifs associés

Kubebar est comparé à plusieurs outils - ces pages entrent dans le détail de chacun.

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Questions fréquentes

Kubebar fonctionne-t-il avec DigitalOcean Kubernetes ?

Oui. Lancez doctl kubernetes cluster kubeconfig save <cluster> pour intégrer le cluster à votre kubeconfig : Kubebar en récupère le contexte automatiquement. Rien n'est installé dans le cluster.

Ai-je encore besoin de la stack Prometheus et Grafana ?

Cela dépend de vos besoins. La stack de monitoring 1-Click de DigitalOcean vous apporte l'historique des métriques, des dashboards et des règles d'alerte, et Kubebar ne remplace pas cela. Ce que Kubebar remplace, c'est le fait d'ouvrir un dashboard pour répondre à la question « est-ce que quelque chose est cassé en ce moment ? » - et il le fait sans rien faire tourner sur vos Worker Nodes.

Pourquoi cela compte-t-il particulièrement sur DigitalOcean ?

Les clusters DOKS sont souvent petits et optimisés pour le coût - deux ou trois Nodes avec quelques gigaoctets de RAM chacun. Une stack Prometheus et Grafana dans le cluster en consomme une part notable. Un client de bureau utilise votre propre machine à la place, si bien que le budget de vos Nodes va à vos workloads.

Que puis-je faire avec DOKS depuis la barre de menus ?

L'état du cluster d'un coup d'œil avec des alertes sur le bureau, les logs de Pod en direct, le redémarrage de Pods en un clic, la mise à l'échelle de Deployments, Rollout restart ou undo, ainsi que cordon ou drain sur les Nodes - chaque action derrière une confirmation.